通過AI與大數據更好地預測

  預測，是研究和預估未來將會發(fā)生的事件及結果。比如“預測天氣”、“預測股市”、“預測流感”、“預測消費者行為”……

  目前AI大數據已經輔助預測地震，通過機器學習更好地了解地震的特性，人工智能可以大大提高其準確性，有助于預測地殼破裂的方向和強度。AudaTarget的人工智能使用來自保險公司的兩年數據來“幫助他們確定事故中涉及的車輛是否可以修復，如果是，那么哪個車間是進行維修的最佳選擇，所有這些都基于歷史數據?！?/span>

  現在的先進電話機器人已經可以做到與人正常交流，對于人的行為可以進行預測。此次我們已靈聲機器人為例，主要體現在基于用戶的反應以及由行業(yè)的表達、技術、地理或市場術語集成的大數據，識別用戶意圖，預測用戶反應。

  提高預測的正確度，需要處理大量數據，此時有兩種解決方案可以選擇，要么提高計算機性能，要么非常昂貴，要么減少正確完成流程所需的信息量。

  在構建預測模型時，需要處理兩個問題：發(fā)揮作用的變量數量以及為獲得最可靠結果而輸入系統的示例數量。有了更少的想法，該研究已經能夠通過消除那些冗余或“嘈雜”的例子來減少示例的數量，因此不會為創(chuàng)建更好的預測模型貢獻任何有用的信息。

通過AI與大數據結合構建更好的內容營銷策略

  AI的主要功能之一是它能夠分析大量數據并對其進行解釋。它將幫助內容營銷人員準確了解他們的目標對象。據Salesforce研究發(fā)現，76％的消費者希望公司了解他們的需求和期望。

  畢竟，當今許多最受歡迎的產品和服務都提供高度個性化的體驗。需要營銷服務機器人，正在努力為客戶提供更智能發(fā)服務。將幫助公司更好地了解他們的受眾及其數據，更重要的是，他們將幫助營銷人員制定更有效的策略，并幫助他們了解他們可以期待的結果類型。我們還是以靈聲機器人為例。

  靈聲可以通過語音、文字、數據，吸收和分析所有可被利用的數據，或已經委托或許可的數據。更重要的是，一旦它吸收了所有這些數據，你可以問它可能有什么問題，無論多么復雜，它都會為你找到答案：

• 你的目標用戶畫像，人格特質是什么
• 當前用戶畫像，人格特質是什么
• 為用戶創(chuàng)造哪些內容組合（話術策略及營銷方式）以獲得最佳效果？

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（轉載：搜狐科技）